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新闻来源:互联网资料整理       发布时间:2025/8/1 11:25:58       共计:12 浏览

你是否曾为AI生成的图片中多出的手指、怪异的五官或杂乱的背景而烦恼?其实,想要精准控制AI的“想象力”,除了要写好“你想要什么”(正面提示词),更要学会告诉它“你不要什么”。这就是负面提示词(Negative Prompts)的魔力。它就像是你给AI画师设定的一系列“禁止”规则,能帮你有效过滤掉绝大多数不理想的画面元素,让你的作品质量实现从“随机”到“精准”的飞跃。本文将为你揭示30个高泛用性的负面提示词,助你轻松驾驭AI,创作出真正惊艳的作品。

为什么负面提示词(Negative Prompts)如此重要?

很多AI绘画新手往往会忽略负面提示词的重要性,把全部精力都放在了“正面提示词”的堆砌上。但结果往往是,即使描述得再华丽,生成的图片也总有些不尽如人意的地方。想要成为AI绘画高手,理解并善用负面提示词是你的必修课。

小白科普:什么是负面提示词?

简单来说,负面提示词就是在你向AI下达绘画指令时,额外添加的一串词语或短语,用来明确告诉AI不应该在画面中出现哪些内容。想象一下,你请一位画家画一幅“森林里的女孩”,你可能会补充一句:“不要画得太阴暗,女孩不要戴帽子,也别有蛇虫出现。” 这里的“不要阴暗”、“不要帽子”、“别有蛇虫”就是负面提示词。在AI绘画中,我们通过输入特定的英文或中文词汇(多数工具以英文为主)来实现同样的目的。

从“能用”到“好用”的质变

使用负面提示词,最大的好处就是“提纯”画面,提升作品的整体质量和美感。它能帮你解决以下几个核心痛点:

  • 提升画质: 过滤掉模糊、噪点、低分辨率等低质量特征。
  • 修正畸形: 解决AI绘画中常见的手部、足部、五官畸形问题。
  • 净化背景: 移除不相关的物体、杂乱的文字、水印等干扰元素。
  • 控制画风: 确保生成的画风符合你的预期,避免出现不想要的风格(如避免写实照片中出现卡通感)。

可以说,负面提示词是你对AI生成结果进行精细化控制的最强工具之一。

30个高泛用性负面提示词清单

以下是我们为你精心整理的30个高泛用性负面提示词,并根据功能进行了分类。你可以根据自己的需求,将它们自由组合添加到你的提示词中。建议在大部分创作中,都带上“基础画质修正”类别的词汇。

H3: 基础画质与风格修正

这类词主要用于从根本上提升图片的整体质量,避免出现模糊、低劣的质感。是大部分AI绘画必备的基础“滤网”。

  1. (worst quality, low quality:1.4): 权重最高的组合,强力避免低质量画面。括号和冒号后的数字代表权重,1.4表示极度强调。
  2. jpeg artifacts: 避免因图片压缩产生的噪点和瑕疵。
  3. blurry: 避免画面模糊不清。
  4. monochrome: 避免生成单色或黑白图像(除非你需要)。
  5. grayscale: 灰度图,同上。
  6. 3d, render: 如果你想要2D动漫或插画风格,用这个可以避免出现3D渲染感。
  7. lowres: 避免低分辨率。

H3: 人物肖像与身体结构优化

“AI不会画手”是一个老梗。这类词汇专门用于修正人物的身体结构,特别是手、脚和五官等“重灾区”。

  1. (deformed, distorted, disfigured:1.3): 避免人物或物体出现扭曲和变形。
  2. bad anatomy, malformed hands, extra limbs: 避免糟糕的人体结构,尤其是畸形的手和多余的肢体。
  3. fused fingers, too many fingers: 避免手指融合或手指数量不对的问题。
  4. ugly, disgusting: 避免生成丑陋、令人不适的面孔或主体。
  5. bad hands, missing fingers: 再次强调手部问题,避免坏手和缺指。
  6. mutation, mutilation: 避免主体发生可怕的突变或残缺。
  7. extra legs, extra arms: 避免多余的腿和手臂。
  8. long neck: 避免不自然的“长颈鹿”。
  9. bad proportions: 避免身体比例失调。
  10. cloned face: 避免画面中出现多张一模一样的脸(“套娃”现象)。

H3: 画面内容与环境净化

有时候画面会多出一些莫名其妙的东西,比如乱码、签名。这类词可以帮助你获得一个更干净、更纯粹的画面。

  1. text, watermark, signature, username: 避免出现任何形式的文字、水印或签名。
  2. error, cropped: 避免画面出现错误或被不当裁剪。
  3. out of frame: 避免主体超出画面边界。
  4. duplicate: 避免重复出现同一个物体。
  5. morbid: 避免病态或恐怖的内容。
  6. mutilated: 避免残缺不全的物体。
  7. grid, frame: 避免画面中出现网格线或多余的画框。
  8. tiling: 避免因平铺材质导致的重复纹理。

H3: 特定风格与元素规避

这类词汇更具主观性,用于排除你不想要的特定风格、颜色或元素。

  1. NSFW: Not Safe For Work的缩写,强力避免任何不适宜公开展示的内容。
  2. cartoon, sketch, anime: 如果你追求真实感,可以用这些词来避免卡通、素描或动漫风格。
  3. bad art, amateur: 避免拙劣、业余的画风。
  4. overexposure, underexposure: 避免画面过曝或欠曝。
  5. poorly drawn: 避免画工差的痕迹。

常见问题解答 (FQA)

Q1: 是不是负面提示词加得越多越好?

并非如此。负面提示词虽然强大,但滥用也会产生问题。过多的负面约束可能会“限制”AI的创造力,导致画面变得单调、僵硬,甚至无法生成。建议从最核心的“画质”和“结构”类负面词开始,然后根据生成结果,再针对性地添加或修改,这是一个不断调试和优化的过程。

Q2: 这些负面提示词适用于所有AI绘画工具吗?

绝大部分都适用。上面列出的词汇,尤其是像 low quality, bad hands, text 这样的核心负面提示词,在Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E等主流AI绘画工具上都有很好的效果。不过,不同模型对词语的理解和权重处理方式略有差异,效果可能会有细微不同。

Q3: 如何找到最适合我图片的负面提示词?

最佳方法是“观察+实验”。首先,生成一张不带任何负面提示词的图片,仔细观察其中有哪些不满意的地方。是手画崩了?还是背景太乱?然后,从上面的清单中找到对应的负-面提示词加入进去,再重新生成。通过对比前后差异,你就能慢慢建立起自己专属的、高效的“负面词库”。

总结:精准施咒,释放AI的全部潜力

负面提示词不是一个可有可无的选项,而是每一位AI绘画爱好者和创作者都应该掌握的高级技巧。它让我们与AI的沟通从“我想要A”,升级到了“我想要A,但绝对不要B、C、D”。这种精准的“排除法”能够极大地提升出图的成功率和作品的最终质量。希望这份包含30个高泛用性负-面提示词的清单能成为你创作路上的利器,帮你扫清障碍,真正释放出AI的无限潜力,创作出属于你的完美杰作。


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