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本文目录
1.
目标图像捕捉:对经过卡口的所有目标的 图像进行捕捉。
2.
汽车号牌识别:从捕获的目标图像中识别出车辆的车牌号码。
3.
断面车流量:对断面车流量进行统计
4.
断面车速:对断面车速进行检测。
5.
时间占有率:通过对捕获的信息进行分析 统计出时间占有率。
6.
套牌车辆检测:对选定区域选定时间段内车牌信息进行重复比对。
共享单车系统中用到的物联网技术包括：GPS定位技术，通过定位模块实时获取车辆位置信息；
无线通信技术，通过无线网络传输车辆数据和指令；
传感器技术，通过车辆上的传感器收集车辆状态数据，如车速、电量等；
云计算技术，将车辆数据上传至云端进行存储和分析；
智能锁技术，通过物联网连接车辆和用户手机，实现远程开锁和锁车功能；
数据分析技术，通过对车辆数据的分析，提供用户行车轨迹、健康指数等个性化服务。这些物联网技术的应用，提高了共享单车系统的管理效率和用户体验。
随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术的兴起与发展，各类设备、终端、系统平台等都会产生海量的数据，加之传统的处理方式已经逐渐落伍，因此，这些智能便捷化的技术便逐渐渗透到各行各业中。像交通行业随着交通路线、卡口的增多及大规模联网，这就汇集了海量车辆通行记录信息，如果单纯地延续传统的数据统计模式来进行分析和事件处理，将会有大量数据及信息得不到及时反馈与解决。
而利用人工智能、大数据、物联网、云计算等技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑，实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。
本文我们将浅谈一下人工智能、大数据、云计算、物联网等技术将会给交通行业带来哪些便利与变革：
1.数据资源整合
由于我国线路众多，与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台，并产生着海量数据，但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的，信息与数据也大都不互通互联，这就造成数据资源的散乱与不共享。现在，由于云计算的深入应用，交通行业也开始了数据上云、资源整合，这将为交通行业的管理、规划、运营与服务提供有利的支撑。
比如EasyNVR+EasyNVS的结合就已经实现了交通上云的转变，在某省高速集团撤销省界站项目的视频云服务项目中，已成功接入设备2000+路，借助于视频大数据分析加速案件处理效率。
2.智能分析与决策
由于交通行业的卡口、监控视频、交通事故、公交线网、车辆定位、车辆运营等模块众多、数据体量大，如果继续采用之前的统计分析来辅助决策，就会增加时间、人力、物力等成本。现在基于大数据计算、人工智能辅助决策的方式来处理交通行业的事件，会达到及时、有效的处理，并且可以及时追溯事件的发生，为未来避免相同事件的发生提供决策及依据。
3.车辆统计与识别
目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用，虽然现在的识别度不是很高，但是随着人工智能、深度学习的应用，这一情况将会得到很大的改善。目前EasyCVR已经实现了车牌识别，在未来也将会在持续在智能分析上发力。借助智能视频分析与识别技术，交通行业能统计车流量、车牌识别、车型检测等，利于交通行业实现公路交通的全方位监控、巡逻；便于疏通交通堵塞；利于交通事件的追查与溯源。
4.自动处理与车辆跟踪
基于智能视频识别技术与大数据计算能力，可以实现除车流量统计、车辆识别，还可以根据提取出的车辆信息结合GIS或卫星定位技术，用来进行车辆的跟踪。并在高速出入口设置自动收费系统，实现自动化、智能化的业务处理，便于车辆快速通行。
5.远程指挥调度
基于车辆跟踪技术，一旦发生追捕、急救等事件，交通部门可以进行应急预案，通过交通平台的数据互联互通，实现急救与抓捕的人员、车辆调度，并及时做好疏通与运营。
在AI智能分析、大数据、云计算、物联网等新技术给各行各业带来的变革与创新会一直驱动着我们推陈出新，而TSINGSEE青犀视频所具备的智能分析平台EasyGBS、EasyCVR等也将适应时代的发展，与新技术结合，这些新兴技术在交通行业的应用也远不止于此，未来在交通信号控制、智能联网汽车、智能公交车等领域也会实现新的发展与突破。TSINGSEE青犀视频智能分析平台可以为众多行业场景下的物联网设备提供安全、可靠、高效的视频连接、存储、智能应用服务，为众多的行业用户提供PaaS级的智能化视频云平台服务。
物联网具有广泛的应用范围。
一方面，它可以在智能家居、智慧城市、智能医疗、智能交通等领域实现智能化、自动化控制。
另一方面，物联网在工业、农业、物流等领域也有着广泛的应用，可以提高生产效率、减少生产过程中的资源浪费、降低物流成本等。
陈人通教授强调了这些应用的重要性，也建议各行各业应该结合自己的需求和特点，发挥物联网的优势，将其运用到实际生产和生活中，并且注重数据安全和隐私保护。
此外，物联网应用的热度将会不断提高，也需要相关人才的不断培养和完善技术体系。
物联网的应用领域非常广泛，涉及工业、医疗、家居、交通、农业等众多领域。在工业领域，智能化生产、自动化控制、设备监测等方面都可以应用物联网技术。
在医疗领域，物联网技术可应用于医疗设备监测、病人监测、医院资源管理等方面。在家居领域，智能家居、智能安防、智能环保等方面也都可以应用物联网技术。
在交通领域，智慧交通、智能物流、车联网等方面也可以应用物联网技术。
在农业领域，智能化农业、精准农业、实时监测等方面也可以应用物联网技术。总之，物联网的应用领域非常广泛，未来还将不断拓展和完善。
地铁物联网实现列车与列车之间的联动控制主要依赖于以下技术和系统：
通信网络：地铁物联网需要建立一个可靠的通信网络，以连接各个列车和控制中心。这可以通过无线通信技术（如LTE、Wi-Fi等）或有线通信技术（如光纤、以太网等）来实现。
传感器和设备：每个列车都需要配备各种传感器和设备，用于收集列车运行状态、环境信息等数据。这些设备可以包括加速度传感器、温度传感器、湿度传感器、摄像头等。
数据采集和处理：收集到的列车数据需要进行采集和处理，以提取有用的信息。这可以通过边缘计算设备或云平台来实现。数据处理可以包括数据清洗、数据分析、模式识别等。
列车控制系统：基于采集到的数据和分析结果，地铁物联网可以实现列车之间的联动控制。例如，当一个列车遇到故障或延误时，系统可以自动调整其他列车的运行速度和间隔，以保持整个地铁系统的平稳运行。
智能算法和决策系统：地铁物联网可以利用智能算法和决策系统来优化列车运行计划和调度。这些算法可以考虑列车之间的相互影响，以最大程度地提高整个地铁系统的效率和安全性。
可视化监控和管理系统：为了实现对列车运行的实时监控和管理，地铁物联网可以提供可视化的监控和管理系统。这些系统可以显示列车位置、运行状态、故障信息等，以帮助运营人员做出及时的决策和调整。
通过以上技术和系统的综合应用，地铁物联网可以实现列车与列车之间的联动控制，提高地铁系统的运行效率、安全性和乘客体验。
地铁物联网通过以下方法实现智能化的票务管理：
采取人工的方式进行票务管理工作，存在售（检）票效率不高、人力资源的浪费等问题。
AFC系统的投入运营，可以实现购票、检票计费，统计过程自动化。
票务管理系统主要协助运营理人员对票方面的工作，进行，分析和管理。
采用人工的方式进行票务管理工作，存在对人力依赖性强等问题。
票卡安全管理，涉及环节多，票卡的安全关系到整个系统安全以及票务的高效运行。
车站票务标准化管理，包括对员工票务政策、设备操作、报表填写等票务业务培训，统一执行标准。
票务钥匙、工器具及票据管理，涉及收益安全，须制定票务钥匙管理办法。
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