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解决方案如下:
1.基于2G/3G/4G/5G/NB-IoT/LoRa等无线通信技术，通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备，搭载相应的传感器，如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等，实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数，自动开启、关闭或远程控制指定设备。
2.可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
3.同时根据客户应用场景的不同，在硬件的基础上连接不同的传感器，可适用于不同的应用，包括农业温室大棚、林业、渔业等。
做好物联网解决方案，一方面技术上面要有全面的解决方案，并且是自主研发的，不是集成的，比如：从硬件来说必须具备与传统行业电子产品通用的监测控制小板，并板载NB，同时具备各种局域无线的整合物联网关，接入广域物联云平台。
而我们的物联云平台必须分为两个人框架，一个是支持百万级硬件长链接的管理后台，另一个必须具备多业务扩展的微服务框架，只有把物联框架（硬件和软件）搭建好，才谈得上之后在此框架上的三驾马车：区块链,人工智能及边缘计算等。整合进入物联框架才是终极解决方案。
预测性维护 预测性维护是避免制造和生产线停机的有效解决方案。借助智能传感器,现在可以持续监测机器,并在系统完全停机之前检测到关键问题。 可以计算和实施性能改进,这就是为什么维护工程师可以在不影响日常任务的情况下有效分析数据,并计划定期维护的原因所在。
智能机器人 人机界面设计概念可以帮助降低操作的复杂性并可以提高生产力。可以对机器人进行编程以执行复杂的任务,并且如果将其嵌入高端传感器,它还可以进行实时分析。 智能机器人技术还可确保生产线上工具和材料的顺利搬运。由于其精确的准确性和效率,许多支持工业物联网的工厂正在开发智能机器人系统。
(1)根据需要，进行可行性研究(在规划、初步需求条件下)
(2)根据拟建物联网工程的性质，确定所使用的周期模型
(3)进行需求分析，确定设计目标、性能参数
(4)根据具体情况，对现有网络进行分析
(5)进行逻辑网络设计(有时称为总体设计)
(6)进行物理网络设计(有时称为详细设计)
(7)进行施工方案设计(工期计划、施工流程、现场管理方案、施工人员安排、工程质量保证措施等;/应用软件开发/采购方案)
(8)设计测试方案
(9)设计运行、维护方案
1.数字化建模技术
数字化模型是数字化工厂的基础，是根据所需的各种零部件数据信息来建立对应的数字化模型，是实现数字化仿真和分析的前提条件。
2.仿真优化技术
仿真优化利用已经建立的数字化模型，对生产制造系统进行计算机模拟仿真，通过对仿真运行过程进行分析，能够找出当前系统存在的问题，并对系统进行改进优化，以提高系统的生产效率和产品质量。
3.虚拟现实技术
虚拟现实技术能在特定的范围内生成集视觉、听觉、触觉于一体的逼真的虚拟环境，同时具有与用户交互的功能。
4.软件之间的重组和基层应用工具
数字化工厂的构建必定涉及数字化信息的有效传递，信息传递的过程包括生产过程内部各单元之间的传递和上下游企业之间的传递，因此，数字化工厂技术必须与其他软件模块之间实现信息的交换与集成，特别是一些企业管理软件。
5.应用工具
生产制造系统的虚拟数字化仿真方案要能够指导真实的物理系统搭建，同时，要求仿真系统能够转化为各种指导文件。
物联网大数据存储要针对时间序列存储。
物联网大数据存储设施需要针对物联网时间序列数据的存储、查询和展现进行专门的优化，获得极高的数据压缩能力、极优的查询性能，特别契合需要处理海量时间序列数据的物联网应用场景，扩大工业制造、环境、能源、水务、物流等领域的需求。
物联网从架构上面可以分为感知层、网络层和应用层，
（1）感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、 RFID射频技术、音视频等多媒体信息，信息传输包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感器网络。感知层是实现物联网全面感知的核心能力，是物联网中包括关键技术、标准化方面、产业化方面亟待突破的部分，关键在于具备更精确、更全面的感知能力，并解决低功耗、小型化和低成本的问题。
（2）网络层：是利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输，广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施，是物联网三层中标准化程度昀高、产业化能力昀强、昀成熟的部分，关键在于为物联网应用特征进行优化和改进，形成协同感知的网络。
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