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当前位置：公众IT > AI机器人 > 触觉-视觉融合技术大突破！帕西尼获数亿元融资，如何改写机器人感知未来？​

新闻来源：互联网资料整理       发布时间：2025/6/27 8:02:27       共计：2 浏览

导读：当机器人能像人类一样“感受”世界，制造业、医疗甚至家庭服务将迎来怎样的变革？帕西尼感知科技凭借触觉-视觉融合技术完成数亿元A轮融资，用自主可控的硬件与算法突破，为机器人装上“类人皮肤”。这项技术如何改写行业规则？背后又藏着哪些商业机遇？

一、触觉-视觉融合：机器人感知的“双核革命”

传统机器人依赖视觉“看”世界，但面对透明玻璃、柔软织物或复杂纹理时，常因“视觉欺骗”失误。触觉-视觉融合技术通过多维触觉传感器（如帕西尼的15维感知系统）与视觉数据联动，让机器人同时具备“宏观洞察”与“微观验证”能力。例如：

  • 工业场景：抓取玻璃杯时，视觉定位位置，触觉实时调整力度，将成功率从72%提升至98%
    1
    ；
  • 医疗场景：手术机器人通过触觉感知血管硬度差异（健康与肿瘤组织硬度差达30%），辅助医生规避风险
    2
    。

技术核心在于两类突破：

  1. 硬件创新：帕西尼的6D霍尔阵列式传感器，可捕捉压力、温度、振动等15种触觉维度，精度达±0.01mm，远超传统方案
    5
    ；
  2. 算法融合：通过3D-CNN神经网络与触觉信号联合训练，实现视觉图像与力学数据的毫秒级协同处理
    2
    。

二、从实验室到产线：技术落地的三大战场

帕西尼的技术已渗透至多个高价值场景，形成“感知-决策-执行”闭环：

应用领域 典型案例 技术价值
3C精密制造 手机屏幕贴合 触觉检测屏幕微裂纹，良率提升15%
医疗手术 微创血管穿刺 触觉反馈血管弹性，误差<0.1N
物流分拣 易碎品包装 视觉识别+触觉防滑，破损率降低80%

商业化逻辑：

  • B端付费意愿强：工业客户愿为0.1%的良率提升支付百万级改造费用；
  • 政策红利加持：中国“十四五”机器人规划明确将多模态感知列为重点攻关方向。

三、资本押注背后：一场千亿级市场的卡位战

此次融资的深层意义，在于帕西尼解决了行业三大痛点：

  1. 国产替代：此前高精度触觉传感器被基恩士、ATI等外企垄断，帕西尼实现从芯片到模组的全链路自研；
  2. 成本控制：通过MEMS工艺将传感器单价从万元级降至千元级，仅为海外竞品1/5
    6
    ；
  3. 生态构建：开放SDK接口，允许第三方开发者基于其触觉数据训练行业专属AI模型。

资本逻辑：

  • 技术壁垒：全球仅3家企业掌握10维以上触觉感知技术；
  • 场景扩展性：从汽车装配到老年护理，单场景市场规模均超百亿。

四、挑战与未来：触觉智能的“最后一公里”

尽管前景广阔，技术普及仍需突破三重障碍：

  • 算力瓶颈：多模态数据处理需超100TOPS算力，当前边缘设备难以支撑；
  • 环境干扰：工厂粉尘、家庭光线变化可能影响传感器稳定性；
  • 伦理争议：触觉数据采集涉及隐私保护，需建立行业标准。

未来趋势：

  • 人形机器人爆发：特斯拉Optimus、小米CyberOne等将推动触觉感知成标配；
  • 柔性电子革命：仿生皮肤技术或让机器人具备温度、湿度感知能力
    3
    。

总结：帕西尼的融资不仅是资本市场的狂欢，更是机器人感知技术从实验室走向量产的关键转折。当“看”与“摸”的界限被打破，一个更安全、更高效、更人性化的智能时代正在到来。

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