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第一，以ZETA技术等为代表的低功耗广域物联网技术，常见技术有LoRa、NB-IoT等。LPWAN技术是一种用在物联网，可以用低比特率进行长距离通讯的无线网络。具有低功耗、低成本、广连接、广覆盖、低电量等特点，比如ZETA可以作为5G技术的有效补充，应用在智慧城市、智能楼宇、智慧物流等物联场景之中。
第二，传感器，物联网技术，是计算机应用中的关键技术。绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
1.传感器技术: 用于收集环境数据,如温度,湿度,空气质量等
2.通信技术: 用于将数据传输到云端或其他设备,如Wi-Fi,蓝牙,Zigbee等
3.云计算和大数据技术: 用于存储和分析大量的物联网数据
4.物联网平台: 如阿里云物联网平台, AWS IoT, IBM Watson IoT等,用于管理物联网设备和应用
5.物联网安全:用于保护物联网网络和数据的安全性,如身份验证,加密等
物联网的技术主要包括以下几个方面：
1. 传感器技术：物联网中的设备通常都配备有各种类型的传感器，用于感知环境中的物理参数，例如温度、湿度、光照等。传感器技术包括传感器的设计、制造和信号处理等方面。
2. 通信技术：物联网中的设备需要能够相互通信，传输感知到的数据。通信技术包括无线通信技术（如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等）和有线通信技术（如以太网、LoRa等）。
3. 数据处理与存储技术：物联网中的设备会产生大量的数据，这些数据需要进行处理和存储。数据处理技术包括数据清洗、分析、挖掘和机器学习等，数据存储技术主要包括云计算和边缘计算等。
4. 安全和隐私技术：在物联网中，大量设备互联，因此安全和隐私成为重要的问题。安全技术包括数据加密、身份验证和访问控制等，隐私技术主要是保护用户信息的安全。
5. 云计算和边缘计算技术：物联网中的设备可以将数据上传到云平台进行处理和存储，也可以在设备自身进行计算和存储。云计算技术主要是提供高性能的计算和存储能力，边缘计算技术则将计算和存储功能推向设备边缘，减少数据传输和延迟。
6. 物联网标准和协议：为了实现设备之间的互操作性，物联网需要遵循一些标准和协议。例如，物联网通信协议包括MQTT、CoAP、HTTP等，物联网标准有一M2M、LoRaWAN等。
综上所述，物联网的技术包括传感器技术、通信技术、数据处理与存储技术、安全和隐私技术、云计算和边缘计算技术，以及物联网标准和协议等。
1. 传感器技术：物联网中，大量的物体将会被装备上各种传感器（如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等），通过传感器采集环境信息，实现对物体、环境的智能感知和监测。
2. 通信技术：物联网中大量的物体需要相互连接，而无线通信技术则是连接这些物体的基础。常用的通信技术有WiFi、蓝牙、ZigBee等。
3. 数据处理和分析技术：物联网在连接了海量的物体后，产生的数据量也是庞大的。因此，物联网需要强大的数据处理和分析技术，对海量数据进行挖掘、分析和处理，提炼出有价值的信息，帮助人们做出决策。
4. 安全保障技术：由于物联网中涉及到大量的数据和信息，因此安全保障显得尤为重要。在物联网中，安全保障技术主要包括数据加密、身份认证、防护和攻击检测等技术。
5. 应用与服务平台：物联网技术需要支撑各种应用场景，因此需要建立一个完善、开放的物联网服务平台，以满足不同行业、不同领域的需求。
物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网这一概念提出已有20多年，但受全球各国重视是2008年和2009年这两年，各国纷纷推出物联网相关政策，我国也开启了物联网发展里程碑的年份，列为国家五大新兴战略性产业之一。经过10年发展，物联网已不再是高高在上的概念，在云+AI等技术加持下，让物联网得到了广泛应用，产业发展迅猛，也迎来了黄金发展时代。
运营商、半导体厂商、通信设备、云服务商和应用端等形成物联网产业链，而NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术，解决物联网大规模部署连接等需求，继而使得物联网在工业、零售、物流和交通等垂直领域得到广泛应用。
在产业链积极推动下，物联网连接规模成倍速度增长，LPWAN连接的复合年增长率为109%。此外物联网高级顾问杨剑勇指出，5G技术部署，也将把物联网带上更高的层次，也让万物互联成为可能，其中运营商是万物互联积极推动者，全球运营商纷纷转型寄望于在大连接时代，不再局限做一个管道提供者，希望能抢夺物联网应用端市场，例如面向工业、教育、医疗、车联网和智慧家庭等应用场景寻求机遇。
物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的.top域名都被注册。
物联网关键技术：
1、RFID技术
是物联网中“让物品开口说话”的关键技术，物联网中RFID标签上存着规范而具有互通性的信息，通过无线数据通信网络把他们自动采集到中央信息系统中实现物品的识别。
2、传感器技术
在物联网中传感器主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器技术是从自然信源获取信息并对获取的信息进行处理、变换、识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术，它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进活动等内容。
3、无线网络技术
物联网中物品要与人无障碍地交流，必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括近距离的蓝牙技术、红外技术和Zigbee技术。
4、人工智能技术
人工智能是研究是计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考和规划等）的技术。在物联网中人工智能技术主要将物品“讲话”的内容进行分析，从而实现计算机自动处理。
5、云计算技术
物联网的发展理离不开云计算技术的支持。物联网中的终端的计算和存储能力有限，云计算平台可以作为物联网的大脑，以实现对海量数据的存储和计算。
专科机械制造及其自动化和物联网技术都是非常有前途的学科，它们都涉及到现代制造业的核心技术。
机械制造及其自动化注重的是制造工艺和制造设备的自动化，涵盖了机械设计、数控加工、自动化控制等方面，适合喜欢实际操作和制造的学生；物联网技术则注重的是信息技术和无线通信，涵盖了传感器、网络通信、云计算等方面，适合喜欢计算机和信息技术的学生。因此，选择哪个学科要根据自己的兴趣和优势来决定。
第一，以ZETA技术等为代表的低功耗广域物联网技术，常见技术有LoRa、NB-IoT等。LPWAN技术是一种用在物联网，可以用低比特率进行长距离通讯的无线网络。具有低功耗、低成本、广连接、广覆盖、低电量等特点，比如ZETA可以作为5G技术的有效补充，应用在智慧城市、智能楼宇、智慧物流等物联场景之中。
第二，传感器，物联网技术，是计算机应用中的关键技术。绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
本人是机械专业的，但因为学校不行，工作也不是很好找，所以学校也是很重要的因素。
但个人发展也是很重要的，机械专业就业面比较广，比如中石化，电厂，南车北车，这些都是知名国企，但是英语四级一定要过，国企经常卡这些，成绩也不要太差。
物联网是新兴专业，就业比不上机械，中国是发展中国家，机械化需求很大。
1.传感器技术: 用于收集环境数据,如温度,湿度,空气质量等
2.通信技术: 用于将数据传输到云端或其他设备,如Wi-Fi,蓝牙,Zigbee等
3.云计算和大数据技术: 用于存储和分析大量的物联网数据
4.物联网平台: 如阿里云物联网平台, AWS IoT, IBM Watson IoT等,用于管理物联网设备和应用
5.物联网安全:用于保护物联网网络和数据的安全性,如身份验证,加密等
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