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物联网的基本特征分为三个,分别是“全面感知”“可靠传输”以及“智能处理”。
1. 全面感知
利用无线射频识别(RFID)、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。 感知包括传感器的信息采集、协同处理、智能组网,甚至信息服务,以达到控制、指挥的目的。
2. 可靠传递
是指通过各种电信网络和因特网融合,对接收到的感知信息进行实时远程传送,实现信息的交互和共享,并进行各种有效的处理。在这一过程中,通常需要用到现有的电信运行网络,包括无线和有线网络。由于传感器网络是一个局部的无线网,因而无线移动通信网、3G网络是作为承载物联网的一个有力的支撑。
3. 智能处理
是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术,对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力,实现智能化的决策和控制。
对于物联网公司,商业模式中首先要考虑的是“产品”。要想取得竞争优势,必须明确开发智能互联产品的功能和特色。
物联网具有的三大特征是:整体感知、可靠传输和智能处理。
相关介绍:
物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
整体感知:可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
可靠传输:通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。
智能处理:使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。
物联网的主要特征有全面感知、可靠传递、智能处理。物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联网网络层的拓扑结构一般有星型、树型、总线型和环型等。
各种拓扑结构的特点: (1)星型结构 星型结构的特点是结构简单。 这种拓扑结构的互联可靠性差,中央站的故障可能导致系统瘫痪,通信线路不能共用,线路的利用率较低。
(2)树型拓扑结构的优点是,简单、维护方便。缺点是共享能力差。
(3)总线型拓扑结构的主要优点是:它属于分布式控制;节点的增删和位置的变动比较容易,变动时不用停止网络的正常运行,就像闭路电视增加新用户一样方便;节点的接口采用无源线路,可靠性高。其主要缺点是:每一节点必须能接收任何节点发来的信息;信号在网络上有碰撞问题;信息延迟不确定;电气信号通路多,干扰较大;对信号的质量要求较高。
(4)环型结构 环型拓扑结构形成一个简单的闭合环路, 环型网络的特点是分布式控制,即每个节点在环路中的作用是相同的,控制传送过程可以从一个节点转移到另一个节点,而不是集中于一个节点。如果环路中断,整个系统不能工作,因而可靠性较差。
1.实时性
由于信息感知层的工作可以实时进行,所以,物联网能够保障所获得的信息具有实时性和真实性,从而在最大限度上保证了决策处理的实时性和有效性。
由于信息感知层设备相对廉价,物联网系统能够对现实世界中大范围内的信息进行采集分析和处理,从而提供足够的数据和信息以保障决策处理的有效性。目前,随着Ad-hoc技术的发展,获得了无线自动组网能力的物联网将进一步扩大其传感范围。
3.自动化
物联网的设计愿景是用自动化的设备代替人工,所有层次的各种设备都可以实现自动化控制,因此,物联网系统一经部署,一般不再需要人工干预,既提高了运作效率、减少出错几率,又能够在很大程度上降低维护成本。
4.全天候
由于物联网系统的自动化运转而无需人工干预,因此,其布设基本不受环境条件、时间和气象变化的限制,可以实现全天候的运转和工作,从而使整套系统更为稳定而有效
1、终端感知:将传感器嵌入需要关注和采集的地点、物体以及系统中,实时获取关键的特征值和信息流。
2、网络连接:建设无处不在的网络连接,支持IPv6,以便给各种移动终端提供巨量的IP地址。
3、后台运算:借助云计算等新的运算处理系统来处理信息和辅助决策。
物联网的基本特征分为三个,分别是“全面感知”“可靠传输”以及“智能处理”。
1. 全面感知
利用无线射频识别(RFID)、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。 感知包括传感器的信息采集、协同处理、智能组网,甚至信息服务,以达到控制、指挥的目的。
2. 可靠传递
是指通过各种电信网络和因特网融合,对接收到的感知信息进行实时远程传送,实现信息的交互和共享,并进行各种有效的处理。在这一过程中,通常需要用到现有的电信运行网络,包括无线和有线网络。由于传感器网络是一个局部的无线网,因而无线移动通信网、3G网络是作为承载物联网的一个有力的支撑。
3. 智能处理
是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术,对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力,实现智能化的决策和控制。
对于物联网公司,商业模式中首先要考虑的是“产品”。要想取得竞争优势,必须明确开发智能互联产品的功能和特色。
首先底层是用来感知数据的感知层,感知层包括传感器等数据采集设备,包括数据接入到网关之前的传感器网络。感知层是物联网发展和应用的基础,RFID技术、传感和控制技术、短距离无线通信技术是感知层涉及的主要技术,其中又包括芯片研发、通信协议研究、RFID材料、智能节电供电等细分技术。
第二层是数据传输的网络层,物联网的网络层将建立在现有的移动通信网和互联网基础上。网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术,其包括传感网数据的存储、查询、分析、挖掘、理解及基于感知数据决策和行为的理论和技术。云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台,将是物联网网络层的重要组成部分。
最上层是应用层,物联网的应用层利用经过分析处理的感知数据为用户提供丰富的特定服务,可分为监控型(物流监控、污染监控)、查询型(智能检索、远程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路灯控制)、扫描型(手机钱包、高速公路不停车收费)等。应用层是物联网发展的目的,软件开发、智能控制技术将会为用户提供丰富多彩的物联网应用。
如果以人的神经网络做类比,那么人的感觉器官就是物联网的感知层,如眼睛能采集视觉信息,鼻子采集气味信息,嘴巴采集味道信息,而耳朵采集声音信息。这些信息通过神经元传递到大脑中枢,那么这些神经元形成的神经传输通道就相当于物联网中的网络层,它的作用是把信息传送到处理中心。那么人的大脑就相当于应用层了,当它接受到来自眼睛,鼻子、嘴巴、耳朵等信息后,它可以综合去得出一些有用的结论,例如判断现在是否有危险,能够读书看电影等,这就相当于它应用了来自感知层的信息并产生了价值。