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1)安全隐私
如射频识别技术被用于物联网系统时，RFID标签被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活用品中，而用品的拥有者不一定能觉察，从而导致用品的拥有者不受控制地被扫描、定位和追踪，这不仅涉及到技术问题，而且还将涉及到法律问题。
2)智能感知节点的自身安全问题
即物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作，所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些设备，从而对它们造成破坏，甚至通过本地操作更换机器的软硬件。
3)假冒攻击
由于智能传感终端、RFID电子标签相对于传统TCP/IP网络而言是“裸露”在攻击者的眼皮底下的，再加上传输平台是在一定范围内“暴露”在空中的，“窜扰”在传感网络领域显得非常频繁、并且容易。所以，传感器网络中的假冒攻击是一种主动攻击形式,它极大地威胁着传感器节点间的协同工作。
4)数据驱动攻击
数据驱动攻击是通过向某个程序或应用发送数据，以产生非预期结果的攻击，通常为攻击者提供访问目标系统的权限。数据驱动攻击分为缓冲区溢出攻击、格式化字符串攻击、输入验证攻击、同步漏洞攻击、信任漏洞攻击等。通常向传感网络中的汇聚节点实施缓冲区溢出攻击是非常容易的。
5)恶意代码攻击
恶意程序在无线网络环境和传感网络环境中有无穷多的入口。一旦入侵成功，之后通过网络传播就变得非常容易。它的传播性、隐蔽性、破坏性等相比TCP/IP网络而言更加难以防范，如类似于蠕虫这样的恶意代码，本身又不需要寄生文件，在这样的环境中检测和清除这样的恶意代码将很困难。
6)拒绝服务
这种攻击方式多数会发生在感知层安全与核心网络的衔接之处。由于物联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，因此在数据传播时，大量节点的数据传输需求会导致网络拥塞，产生拒绝服务攻击。
7)物联网的业务安全
由于物联网节点无人值守，并且有可能是动态的，所以如何对物联网设备进行远程签约信息和业务信息配置就成了难题。另外，现有通信网络的安全架构都是从人与人之间的通信需求出发的，不一定适合以机器与机器之间的通信为需求的物联网络。使用现有的网络安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。
8)传输层和应用层的安全隐患
在物联网络的传输层和应用层将面临现有TCP/IP网络的所有安全问题，同时还因为物联网在感知层所采集的数据格式多样，来自各种各样感知节点的数据是海量的、并且是多源异构数据，带来的网络安全问题将更加复杂
根据网络层次的不同，可以将无线传感器网络容易受到的安全攻击分为四类：
1、物理层：主要的攻击方法为拥塞攻击和物理破坏。
2、链路层：主要的攻击方法为碰撞攻击、耗尽攻击和非公平竞争。
3、网络层：主要的攻击方法为丢弃和贪婪破坏、方向误导攻击、黑洞攻击和汇聚节点攻击。
4、传输层：主要的攻击方法为泛洪攻击和同步破坏攻击。
物联网的缺点是：
1、安全性：物联网系统互联互通，通过网络进行通信。 尽管采取了任何安全措施，系统几乎不提供任何控制，并且可以引发各种网络攻击。
2、隐私：即使没有积极参与用户，物联网系统也能提供最详细的大量个人数据。
3、复杂性：设计，开发，维护和支持大型技术到物联网系统是相当复杂的。
1. 安全问题：由于物联网设备和系统普遍存在漏洞，因此安全问题是物联网发展最大的问题之一。
2. 隐私问题：物联网技术使得用户数据能够轻松被追踪和收集，引发了人们对于隐私保护的担忧。
3. 标准化问题：由于物联网设备和技术的多样性，标准化尚未得到广泛实现，这意味着各种设备难以互相协作和互操作。
4. 故障问题：由于物联网设备数量庞大，因此出现故障的数量也相应增加，设备维护和修理对于提高物联网可靠性非常重要。
5. 数据处理问题：由于物联网设备和系统产生的数据量庞大，如何高效地处理和管理这些数据是一个重要的问题。
6. 供应链问题：由于物联网涉及到各种产品和服务，因此物联网的供应链管理也面临着重要的挑战和难度。
物联网安全和互联网安全的区别主要有以下几点（新的安全风险）：
架构的安全风险：物联网云平台本质是一个PaaS，是要部署在传统的IaaS平台（AWS、阿里云等）基础之上。物联网云平台由于要负责设备通信和管理，因此会新开放一些端口和API等服务，而IaaS云安全并不了解这些新开放的端口和服务的用途是什么，所以安全策略难以覆盖。物联网云平台需要企业自己定义新的安全防御策略
协议的安全风险：物联网的通信协议诸如ZigBee、蓝牙、NB-IOT、2\\3\\4\\5G等等，这些协议的在互联网应用上并没有使用到，互联网安全策略也无法覆盖到这些协议，物联网协议带来了协议的安全风险
边界的安全风险：互联网时代更多的应用模式是C/S（B/S），即客户端/服务端模式。这个模式有一个非常清晰的“边界”。企业可以通过部署防火墙、IPS等网关类设备来提高企业服务的安全性。但在物联网时代，设备遍布全球各地，黑客可以直接对设备发起攻击，没有“边界”的存在了，传统网关类防护设备用处不大
系统的安全风险：互联网时代的终端保护（EDR），主要针对Linux和Windows两类系统，而物联网时代，设备采用的嵌入式操作系统诸如UClinux、Freertos、Openwrt等等，传统的终端系统安全方案无法适用于物联网时代的嵌入式操作系统。
APP的安全风险：互联网时代的APP主要也是C/S模式，但物联网时代，APP不仅要与云端通信，更可能与设备直接通信，APP to Device这个链路中包含了许多如设备身份认证、硬件加解密、OTA升级等安全策略，这也是互联网时代没有的
业务的安全风险：物联网的业务场景会产生许多互联网时代收集不到的数据，比如传感器数据、用户行为数据、生理数据、地理位置数据等等。这些数据的产生-传输-处理过程涉及到整个业务体系的安全架构，这些数据的收集、传输、处理过程需要新的安全防护策略和监管体系
研发的安全风险：物联网产品的研发流程涉及到嵌入式的安全开发，这是互联网应用中不存在的。在嵌入式端的开发又涉及到：嵌入式系统安全、逻辑安全、加解密安全、认证安全、接口安全、存储安全、协议安全等等新的安全风险。
合规的安全风险：目前物联网行业还没有一套完整的法规要求（等保2.0中明确提到物联网安全，但还没有正式发布），此外，对于物联网设备的安全测评与互联网产品的测评方式完全不同，目前也缺乏一套国家发布的安全测评规范。现阶段安全测评都是“以结果为导向”而非“以合规为导向”
AI的安全风险：在互联网时代，企业服务面临来自黑客（人）的攻击；在物联网时代，企业服务会面临来自设备（AI）的直接攻击
网络安全攻击形式一般入侵 网络攻击 扫描技术 拒绝服务攻击技术 缓冲区溢出 后门技术 Sniffer技术 病毒木马网络安全技术，从代理服务器、网络地址转换、包过滤到数据加密 防攻击，防病毒木马等等。
实际工作中我们的结论，10%数据配置错误，30%线路质量差或者用户把断线自己接驳了。
60%是路由惹的事儿，师傅哼哧哼哧上门了，去掉路由一试都是正常的。
主要是造成个人隐私泄露、失泄密、垃圾邮件和大规模拒绝服务攻击等，为了我们能顺利的遨游网络，才有了360、kav等杀软。人不裸跑，机不裸奔。
物联网安全是个全栈的行为，是“服、用、云、管、边、端”全生态统一协作联合布防才能生效的课题，仅仅从物联网设备端采取严防死守的策略并不能阻抗已经渗透到各个角落的APT攻击。
因此我们可以从物联设备启动、Rootkit注入保护、DDOS攻击防御、设备安全准入、数据和协议安全等几个方面综合考查物联网安全的应对之策。
除此之外，还要保证物联网管控平台、云平台、互联互通接口、物联网业务系统等基础设施的安全。
1. 可能会遭受不明IP攻击。
2. 原因是应用程序在互联网上运行，不明IP攻击是指来自未知来源的IP地址的恶意攻击行为。
这些攻击可能包括但不限于DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本等，对应用程序的安全性和稳定性造成威胁。
3. 为了应对不明IP攻击，应用程序可以采取一系列安全措施，如使用防火墙、入侵检测系统、安全认证机制等。
此外，定期更新和维护应用程序的安全补丁，加强对用户数据的保护，进行安全漏洞扫描和渗透测试等也是重要的延伸措施。
通过这些措施，可以提高应用程序的安全性，减少不明IP攻击的风险。
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