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物联网在生活中的应用（物联网在生活中的应用都有哪些）

新闻来源：公众IT 原创整理发布时间：2023/8/24 共计：4598 浏览

本文目录

数字经济在生活中的应用？
ai技术在生活中的应用案例？
什么是物联网，物联网如何改变我们的生活？
边缘计算在我们生活中都有哪些应用？

数字经济在生活中的应用？

近年来，在政府的主导下数字经济快速发展。特别在2020年疫情期间，人们的购物需求、娱乐需求、办公需求迅速从线下转为线上，在线教育、数字文化、远程办公、生鲜电商等“宅”经济呈加速增长趋势，这样的增长不是在互联网上数字的变化，更多则是在数字经济平台下的数据变化。

什么是数字经济？

数字经济指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。

数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会和经济系统。生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。数字经济为企业和消费者创建了一个双赢的环境。

区块链你了解吗？

首先数字经济的发展中，区块链却独占鳌头，每每提到区块链总让一头雾水，那么区块链到底是什么呢？

第一，区块链可以创造出真正的共享经济，比如打车。区块链是采用加密密钥的分布式账本，以后的打车软件就不会依靠中心化组织，每个司机都会把和自己相关的信息，包括评价，地点添加到个人信息上，记录于区块链中，任何人都不能改变，当有人打车，区块链自动匹配，价格全部公开透明，数据全公开，更安全更便捷。

区块链还可以科学指挥汽车，保证固定区域车的数量。

第二，新供应链，现在的供应链效率还未尽善尽美，区块链的加入会让所有物流信息第一时间传达给所有人，并且需求方知道所有供应方的信息，同时，所有供应方会知道需求方的信息，实现供需的最大效率。

第三，模拟真实世界，比如你在公司，但是你家里的花瓶碎了，你第一时间就会知道。科普了数字化分支区块链，还是要回到大方向数字经济。

第四，革新传统直播的消费模式，在传统的直播中，用户出于喜爱自掏腰包打赏给平台主播的钱，最多也只有一半能到主播的手里，另外一大部分被平台分成，这无疑令无数用户的心意打了折扣，这显然是不合理的。

采用区块链技术的直播平台，革新传统直播的消费模式。用户也可通过观看直播、打赏主播、参与讨论等行为，获得token 回馈。这就相当于用户在平台打赏“消费”的同时也在“赚钱”，在极大程度上将用户创造的价值还给了用户。

唐僧直播是首个采用区块链+直播形式的分布式价值视频共享平台，以主播和用户作为核心参与人员，并根据用户的贡献程度来进行利益分配，致力于将对当前不合理的生态系统做一个革命性的改造，通过区块链技术构建去中心化平台，颠覆现有直播行业的运营模式，以公平的价值认可及价值分配机制，将经济激励系统本身变为能够在系统内循环的体系。

数字经济将如何影响着我们的生活和工作方式？

1、数字经济可以关键企业到每一个用户功能。在区块链、人工智能、大数据、物联网、云计算等新技术引领下，数字经济逐渐融合企业和个体市场的功能，在调配资源等方面发挥作用越发明显。

2、数字经济可以帮助相关监管机构和部门效履行职能。数字经济依靠相关技术手段促成匹配度更高的供求关系形成。

3、数字经济恰恰为就业和创业提供了巨大的便利条件。

数字经济将会是未来发展的重要趋势，而区块链和通证体系则是其中重要的组成部分。

ai技术在生活中的应用案例？

AI技术在当今社会的各个领域中都有广泛应用，以下是一些常见的AI技术应用案例：

语音助手：语音助手（如Siri、Alexa等）利用自然语言处理和语音识别技术，可以根据用户的语音指令执行各种操作，例如播放音乐、查找信息、定位导航等。

智能家居：智能家居系统利用物联网技术和AI算法，可以自动控制家中的灯光、空调、电视等设备，让家庭更加智能化和便捷。

自动驾驶：自动驾驶技术利用计算机视觉和深度学习等技术，使汽车能够自主感知环境、规划路径和执行驾驶操作，实现自动驾驶功能。

金融风控：金融风控利用机器学习和数据挖掘等技术，对金融数据进行分析和预测，帮助金融机构识别风险、优化投资组合和预测市场趋势。

医疗影像分析：医疗影像分析利用计算机视觉和深度学习等技术，对医学影像进行自动化分析和诊断，帮助医生提高诊断准确率和效率。

聊天机器人：聊天机器人利用自然语言处理和深度学习等技术，可以进行人机对话，为用户提供咨询、客服等服务。

人脸识别：人脸识别利用计算机视觉和深度学习等技术，对人脸图像进行自动化识别和验证，可以用于安全门禁、身份认证等领域。

总之，AI技术已经深入到我们日常生活的各个方面，为我们带来了更多的便利和智能化。

什么是物联网，物联网如何改变我们的生活？

物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网这一概念提出已有20多年，但受全球各国重视是2008年和2009年这两年，各国纷纷推出物联网相关政策，我国也开启了物联网发展里程碑的年份，列为国家五大新兴战略性产业之一。经过10年发展，物联网已不再是高高在上的概念，在云+AI等技术加持下，让物联网得到了广泛应用，产业发展迅猛，也迎来了黄金发展时代。

运营商、半导体厂商、通信设备、云服务商和应用端等形成物联网产业链，而NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术，解决物联网大规模部署连接等需求，继而使得物联网在工业、零售、物流和交通等垂直领域得到广泛应用。

在产业链积极推动下，物联网连接规模成倍速度增长，LPWAN连接的复合年增长率为109%。此外物联网高级顾问杨剑勇指出，5G技术部署，也将把物联网带上更高的层次，也让万物互联成为可能，其中运营商是万物互联积极推动者，全球运营商纷纷转型寄望于在大连接时代，不再局限做一个管道提供者，希望能抢夺物联网应用端市场，例如面向工业、教育、医疗、车联网和智慧家庭等应用场景寻求机遇。

物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的.top域名都被注册。

边缘计算在我们生活中都有哪些应用？

边缘计算在我们生活中有多种应用。
首先，边缘计算可以应用于智能家居领域。
通过将传感器和控制器嵌入到家居设备中，通过连接互联网，实现智能化管理，如智能灯光、温度、环境监测等等功能。
其次，边缘计算也可以应用于医疗领域。
通过将传感器嵌入到医疗设备中，收集病人生理数据，如心电图、脉搏、呼吸等数据，进行监测和分析，从而优化诊断和治疗过程。
最后，边缘计算还可以应用于智能交通领域。
将传感器和控制器嵌入到汽车中，通过与交通基础设施的连接来提高安全性和流动性，如自动驾驶、交通信号优化等。
总之，边缘计算在生活中的应用十分广泛，可以优化生活中的方方面面。